核心技术
产品演示
应用场景
4007-9999-00
NLP自然语言处理
最简捷、易用的NLP中文处理平台,支持Java和Python语言。
免费开通,快速API对接,简单易用,节省90%成本!
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RDF知识图谱
SPO关系抽取和文法解析,可视化多层级图谱展现,实现智能问答、快速检索、推理推荐、追踪溯源等应用,即刻试用,快速上线和API对接。
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ChatBot对话机器人
支持闲聊和问答(语料库),多轮对话(开放和封闭),上下文语境判断(意图识别),实现自定义业务(自动填单)。
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RPA流程自动化
融合AI智能组件库+RPA仿真操作机器人,通过图形化编辑器,快速实现键鼠操作、数据抓取、桌面操作和信息传递等业务流程自动化
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在线客服

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NLP中文语言处理
知识和关系图谱
RPA自动化流程
聊天机器人
RTC视频通话
全媒体识别
低代码平台

NLI内容输入

我可以接收任意渠道和来源的文本内容

完整的NLP包含NLI、NLU、NLG、NLA四部分,NLI支持多种渠道来源的数据接收,包括文件/图片/语音等形式:

● 文本输入:支持纯文本和富文本格式解析

● 语音输入:支持电话语音和录音ASR识别

● 图片输入:支持上传或拍照OCR文字识别

● 文件导入:批量文件导入+AI自动学习训练

● 接口输入:可自定义API消息接口和DB数据接口

语义分析

NLU语义理解

我可以像真人一样倾听、记忆和理解您说的话

语义分析

NLU使小文机器人可以理解自然语言(人类语言文字)等,重在理解,包括理解语言(表达文字)、语意(字面意思)、语义(内在含义)。

● 语言整理:分词、词性、文法、句式等语言结构分析

● 语意理解:相似、比对、情感、态度等逻辑规则分析

● 语义提取:摘要、关键、重复、问答等目的和重点分析

● 语境分析:结合历史记录、客户画像、上下文语境,进行整体分析

● 语感识别:判断情绪、情感、态度、意向四个维护

NLG语言生成

我明白了,我现在答复您,并推荐给您几个方案看看

基于NLI输入内容和NLU语义理解的准确度并结合语境、情感、态度和意图等分析,最终通过NLG生成标准答案和精准推荐。

● CBU上下文和语境理解

● SEC情感和态度判断(意向度)

● CCA意图和兴趣识别

● UBP行为预判和推荐

● CCV标签特征和画像

语义分析

NLP快速上线

您可以即刻对接云平台,也可以轻松本地部署

语义分析

小文NLP提供标准化接口封装,通过API调用可快速上线,大大降低开发人力成本,包括两个版本:

● V1.0精英版本(Java)

● V2.0专业版本(Python)

● 支持SaaS云服务接口,快速开发和调用

● 支持本地部署,保障数据安全

● 标准功能自定义配置,个性化功能支持二次开发

核心技术

中文分词
将连续的中文句式和段落,根据语义分析准确切分为词和短语
    
词性标注
分词后,为每个词汇赋予一个词性,如名词、动词、形容词等
    
命名实体识别
识别具有特定意义的实体,如人名、地名、机构名、时间词等
依存文法
表示词与词之间的依存关系,如主谓、动宾、定中等句子结构
    
依存句法
通过依存文法,抽取语义主干,实现对多句话整体含义的理解
    
文本相似度
提供两个文本之间的语义相似度,输出介于0到1之间的实数值
内容摘要
根据语义分析摘取文章中的句子,来代表文章的大意和中心思想
    
容错和纠错
识别文本拼写或读音中有错误的片段,进行纠错提示或容错替换
    
情绪和态度
自动判断该文本的情感、情绪和态度三要素,并给出相应的置信度
关键信息抽取
结合AI自主学习模型,对大文本进行知识、特征、模型、槽位等信息抽取
    
意图识别
结合上下文、历史记录和视图,对字面语义下的内含意图进行预测
    
预判和推荐
对NLU的多个理解意图进行预判,并根据文本相似度进行推荐

应用场景

数据抽取ETL

自研的ETL工具,将多源的数据源进行抽取

对海量、多源的原始数据进行预处理,再对数据进行ETL抽取和处理,获取知识图谱的格式化数据来源:

● 数据来源:文档/图片/语音等多场景文字识别

● 数据梳理:导入、过滤、校验、审核等初步加工

● 数据处理:抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)等过程

● 数据融合:处理后的数据进行纠错、排重、过滤等交付

语义分析

语义抽取NLP

从海量文本通过中文语义识别知识三要素(实体、关系、属性)

语义分析

基于NLP文法分析和句式模板自定义,对知识图谱SPO三元要素的关系抽取,从词法、语法、句法和文法四个层次进行规则定义和信息抽取

● 中文分词和词性标注抽取

● 命名实体和核心关键词抽取

● 依存文法抽取

● 句式和段落格式抽取

● 文本总结和关键信息提取

要素抽取RDF

通过RDF资源描述框架,识别知识三要素和事件信息

针对不同来源和结构的文本信息和知识内容,实现RDF实体和关系抽取方法,形成知识(结构化数据)存入到知识图谱。

● 实体识别:从文本数据中获取人名、地名等实体数据

● 关系识别:抽取文本中实体间所隐含关联关系或操作动作

● 属性识别:识别实体的特征,不同的属性值类型对应于不同类型的边

● 事件识别:抽取事件信息(五要素)并以结构化的形式呈现出来

语义分析

图谱可视化展示

知识图谱的多样、动态的图形化展示效果

语义分析

知识图谱提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,让知识获取更便捷、知识整理更简单、知识应用更智能。

● 关系图谱—星状放射线

● 流程图谱—图形化工作流

● 轨迹图谱—树状父子承接图

● 地理图谱—MAP地图和GIS地理信息

● 事件图谱—时间轴

图谱基础功能

知识图谱5大基础功能,实现关系向上索引和向下遍历

可针对结构化或非结构化数据进行知识图谱构建,并可进行管理以及端到端的知识图谱应用,包括但不限于以下功能:

● 语义搜索(查询):基于语义网络进行关联定位和联想检索

● 聊天对话(问答):实现咨询回复、答疑解惑等机器人对话场景

● 寻根溯源(向上):对源头进行关系索引,查找关键要素和溯源

● 轨迹追踪(向下):对末节点进行索引,查找时间轨迹和关系脉络

● 相似比对(异同):通过图谱搜寻相同/相似/相关信息进行比对

● 关联推理(遍历):对直接或间接关系脉络进行合理性推理

语义分析

图谱高级功能

知识图谱5大高级功能,基于BI关系数据分析实现预警和风控

语义分析

通过强自然语言理解和知识挖掘能力,自动进行文本解析和知识抽取、自动构建知识图谱。主要实现以下应用:

● 数据校验(检验):对图谱关系进行一致性/冗余性/多样性检查

● 一致检测(断裂):图谱结构发生中断(前/中/后)或短时间内异常变化

● 风控预警(异常):通过图谱实时监测,进行风控提醒或干预

● 推荐引导(关联):进行关联性推荐,如距离最近/意图识别/兴趣推荐

● 统计分析(决策):通过关系数据的梳理/汇总/统计/分析

图谱应用场景

基于业务场景对数据进行深度关联分析和行业应用

不同来源的知识通过知识融合进行集成,通过知识图谱和语义技术增强数据之间的关联,用户可以更直观地对数据进行分析

● 智能客服(智能知识库和聊天机器人)

● 医疗图谱(病历分析和辅助诊断)

● HR简历图谱( 招聘面试评估和在职档案管理)

● 地理谱图(防灾减灾辅助预警和救援调度)

● 电商图谱(商品智能推荐和海量评论分析)

● 金融图谱(综合分析风控和投资方案推荐)

语义分析

知识图谱快速上线

您可以即刻对接图谱平台,也可以轻松本地部署

语义分析

小文知识图谱提供标准化接口封装,通过API调用可快速上线,大大降低开发人力成本:

● 标准API开发接口和SDK代码环境

● 支持SaaS云服务接口,快速开发和调用

● 支持本地部署,保障数据安全

● 标准功能自定义配置,个性化功能支持二次开发

核心技术

ETL数据抽取
将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起, 经过抽取、清洗转换之后加载到目标系统
    
NLP语义抽取
通过自然语言处理等方法从文本中抽取出特定的事实信息,这些文本可以是结构化、半结构化或非结构化的数据
    
训练模型抽取
通过建模来统一处理模型配置、规则定义和槽位填充任务,用以达到深度学习和预训练模型的作用
实体抽取
从资料中自动识别出专有名词(地名、机构、人名、时间等)或有意义的名词性短语
    
关系抽取
从资料中发现实体之间的语义关系,将文本中的关系映射到实体关系三元组上
    
属性抽取
从资料中抽取实体和关系的属性信息,作为关联实体或描述属性
事件抽取
从自然语言文本中抽取事件信息(时间、地点、人物、事件、工具五要素)并以结构化的形式呈现出来
    
知识整理
知识整理,就是把零散、碎片化的知识围绕某个主题结构化,建立起知识框架和知识体系的过程
    
知识融合
对不同数据源中的信息进行整合,形成更加全变得实体信息,实现客户画像、业务分析、风控方案等
语义搜索(查询)
查询图谱型数据库(KGDB),进行关联式定位和联想式检索
    
咨询问答(对话)
基于图谱三元素和关系结构,实现咨询回复、答疑解惑等机器人对话场景
    
一致性比对(相似度)
对图谱的网状结构进行遍历,搜寻相同/相似/相关信息进行比对,比如网点/名称对比
寻根溯源(向上)
向上(源点或初节点)进行关系索引,查找关键要素或风险点溯源
    
轨迹追踪(向下)
向下(终点或末节点)进行关系索引,查找关键信息的时间和关系脉络
    
关系推理(遍历)
结合自定义规则(业务定制),对直接或间接关系进行合理性推理,如归属、上下级关系
数据检验(纠错)
对总分和分总的图谱关系,进行一致性/冗余性/多样性检查,如地址、邮编、手机、证件号不符
    
断裂检测(预警)
图谱结构发生中断(前/中/后)或短时间内异常变化,如历史履历存在断档
    
建议推荐(引导)
结合个人视图数据和业务图谱数据,进行关联性推荐,如根据距离最近、商品推荐、适用方案等

应用场景

从此员工不必像机器一样工作,因为RPA机器人会像员工一样工作。
语义分析

RPA设计器

图形化拖拽方式,编辑机器人执行业务流程,并发布到控制平台


模拟业务人员操作行为,完成应用操作、数据抓取、信息传递等工作流程设计。它通过低代码编写、智能捕获元素、UI自动化插件,多开发语言支持、内置OCR/NLP等先进技术,帮助用户完成专业、复杂的业务流程设计。

语义分析
语义分析

RPA执行机器人

支持分身运行流程,人工操作与流程运行互不影响


支持本地或远程部署,替代繁琐的人工操作,在中控平台的调度和控制下,精准高效安全稳定地执行自动化工作流程。实现一机多用,最大化利用资源:桌面操作、聊天对话、指令发送、语音视频等。

AI组件库

通过简单的拖拽操作,实现RPA流程配置


窗体操作:对软件/页面/文件等窗体进行鼠标和键盘操作
元素操作:对桌面和窗体元素进行读取、识别和编辑
内容识别:对页面和文档内容进行读取和NLP语义处理

语义分析
语义分析

RPA管控台

对流程、机器人、数据、任务等进行标准化管理的统一平台


集中化管理和控制机器人,灵活调度和分配工作任务,实时监控任务状态并第一时间发出预警。支持云端部署,通过密钥、数据传输、存储加密码、角色权限隔离、审计日志等多种方式保障信息安全。

RPA成果交付自定义

自定义RPA的目标交付成果,可自动保存和报送


RPA机器人的执行成果,可以多从方式进行存储,比如文件保存、DB入库、接口传输和信息发送等。 交付成果和交付方式,可通过自定义模块进行设置,RPA流程执行完成后,自动进行交付,并提供全程的交付记录和执行日志。

语义分析
语义分析

RPA实时质检

五合一全方位展现机器人流程运行的全过程


五维一体实时质检:远程监控、自动录屏、当前流程、操作日志、成果记录),全方位展现机器人流程运行的全过程。

无需对接,无需开发,快速部署,安全使用
语义分析

核心技术

AI识别组件
通过OCR和ASR等技术,实现对图片、证照、票据、语音、视频、文档、资料等媒介内容的文本识别
    
AI抽取组件
OCR文本识别后,进行语义的理解,即读懂文字的含义,实现内容记忆、识别、抽取、摘要、推理、标注等
    
AI学习组件
通过建模来统一处理模型配置、规则定义和槽位填充任务,用以达到深度学习和预训练模型的作用
RPA组件库
通过简单的配置和拖拉拽操作,即可像搭建积木的方式快速组合不同的AI组件生成复杂的AI 技能。
    
RPA流程设计
设计平台主要完成在可视化界面的流程编辑工作,是RPA的规划者
    
RPA属性定义
定义RPA节点和步骤的属性字段,比如操作机器人或聊天机器人在“客户身份验证”环节,需要提供的用户名和密码等信息
桌面机器人
对桌面Web应用进行仿真操作:打开页面、身份验证、条件查询、数据录入、审核编辑等
    
聊天机器人
聊天机器人通过AI技术实现上下文分析、多轮对话、意图理解、情绪理解对话行为分析、语义相似度模型
    
电话机器人
集成了自研的自然语言处理(NLP)算法与真人语音技术,基于多行业领域细分业务深耕沉淀,更理解业务,更了解客户,更具有智慧
微信&企微机器人
基于微信或企业微信场景,实现自动登录,自动加好友,自动读取和回复消息(聊天),单发和群发消息,群消息审核和管理等功能。
    
助手机器人
监控客户聊天,自定义模型。以模型来抽取关键数据使用,提升客户沟通的效率。包括:客户自动画像、敏感话术识别、产品和业务推荐、意图识别、模型提取、智能表单生成、智能地址识别、文本纠错等
    
目标交付自定义
通过字段拖拽、自定义配置和触发机制即可完成数据字段和数据接口的配置,简单易用
任务管理
SLA闭环水平监测,避免流程运行不及时,通过SLA监控并配合触发器随时提醒和处理拥堵,加快进度
    
大屏监控
具有日常监测、分析判断、应急指挥、展示汇报等多种功能,方便用户做出预警和决策
    
实时录屏
提供覆盖全程的实时音频和视频录制功能,含录制文件存储、回放及下载,支持云端部署,也支持自有服务端本地部署
自动质检
对实时录屏和执行结果进行质检,包括人工抽检、自动质检、业务评分等方式
    
人工干预
中控平台,全天候管理、调度、监控机器人和任务流程视图实时反运营状况
    
数据分析
提供RPA运行数据分析、结果明细查询、业务成果汇总、质检考核统计等数据管理功能

应用场景

聊天&问答

我可以陪你聊天,解答你的心中疑惑

语义分析

基于自有算法和规则,形成不断积累的语料库,从而实现机器人模拟真人与客户对话的场景:

● 中文语料素材库

● 知识和文章库

● 图片和文件库

● 音频和视频库

● 卡片和海报库

多轮对话

通过多句的对话和确认,我可以处理业务,完成各种任务

机器人通过询问、澄清、让用户确认等方式引导用户,让对话能够保持在相对规范的框架内,提高对话的完成率和准确率

● 开放式多轮对话:以问答为主,如预约、下单

● 封闭式多轮对话:以选择为主,如问卷、调研

● 组合式多轮对话:多个开放和封闭任务自由切换

● 自由式多轮对话:不设计流程,通过聊天采集槽位信息

语义分析

上下文语境

模拟人的思维和情感,创造自然的交谈和聊天氛围

语义分析

机器人对话需要利用上下文语境,来模拟人的思维和情感,创造自然的交谈和聊天氛围

● 上下文语境即context理解,好比是剧情和背景

● 多轮对话即content处理,好比是台词和剧本

● 文本情感分析(sentiment analysis)

● 情绪和态度综合分析

意图识别

虽然你没有明说,但我已经明白了你的想法和目的

基于NLU的意图和槽位共同构成了“用户动作”,可以将自然语言映射为机器能够理解的结构化语义

● 基于NLU语义理解的意图识别

● 基于词法组合模板的规则分类

● 基于过往日志和记录的匹配

● 基于客户标签和画像的推荐

● 基于分类和学习模型进行识别

语义分析

关键信息提取

无需开发,实现标准化API和消息接口的对接工作

语义分析

针对不同行业和业务特点,支持NLP语义和算法模型实时定义和训练,逐步提升机器人的业务理解力和回答精准度

● NLP语义模型

● ETL格式化数据抽取模型

● RDF知识抽取模型

● 文档格式转换&处理模型

● 一致性&相似性匹配模型

自动标签和画像

无需人工设置,我可以自动为客户标签和画像描述

语义分析

AI智能用户画像标签系统,自动定义和配置标签,标签能够根据数据的变化而实时更新,提升目标产品销售的精准度

● 智能标签库

● 客户生命周期

● 客户动态分类管理

● 客户属性标注和自动画像生成

● 意向判断和主动推荐

核心技术

语料库
基于语料库和NLP中文处理技术,实现聊天和问答
    
多轮对话
机器人通过询问、澄清、让用户确认等方式引导用户进行多轮问答和对话
    
知识图谱
通过多层级图谱应用,实现智能问答、快速检索、推理推荐、追踪溯源等应用
意图识别
基于上下文语境和当前对话语义,进行意图和兴趣识别
    
情感识别
自动判断该文本的情感、情绪和态度三要素,并给出相应的置信度
    
标签画像
通过对话记录的分析,自动生成标签库,并结合意图进行客户画像
终端样例
支持手机/PC/大屏,实现全媒体和虚拟主播交互
    
接口自定义
通过参数和函数体的定义,无需代码开发,实现与业务系统的数据对接,达到RPA无缝集成的目的
    
建议推荐(引导)
结合个人视图数据和业务图谱数据,进行关联性推荐,如根据距离最近、商品推荐、适用方案等
ETL数据抽取
将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起, 经过抽取、清洗转换之后加载到目标系统
    
NLP语义抽取
通过自然语言处理等方法从文本中抽取出特定的事实信息,这些文本可以是结构化、半结构化或非结构化的数据
    
训练模型抽取
通过建模来统一处理模型配置、规则定义和槽位填充任务,用以达到深度学习和预训练模型的作用

应用场景

视频通话

基于RTC技术实现IP网络的音频和视频通话

支持1对1,1对N,N对N等多种视频通话方式,支持高清画质,端到端延时小,丢包率低,支持弱网环境兼容,确保视频通话过程顺畅稳定

● 视频通话:音频&视频呼叫和通话

● 视频会议:三方或多方的视频会议

● 视频连线:根据预约和状态,自动连通视频

● 视频课程:支持视频课件和在线教学

语义分析

视频双录

并实现多方会议,支持双方和多方的录制和回放

语义分析

提供覆盖全程的实时音频和视频录制功能,含录制文件存储、回放及下载,支持云端部署,也支持自有服务端本地部署

● 双轨或多轨录音

● 双规或多轨视频录制

● 自动音频和视频分离

● 录音和录像实时保存和备份

多屏处理

五合一全方位展现机器人流程运行的全过程

与ChatBot聊天机器人或IM在线客服协同使用,即可实现消息收发、客户弹屏、产品管理、业务办理、工单受理、订单预约等丰富功能

● 远程监控:实时插入视频通话,实现远程监控

● 自动录屏:自动录屏和播放,支持智能质检

● 当前流程:同步RPA或工作流,实现视频机器人

● 成果记录:视频采集或CV可视化数据采集,保存入库

语义分析

视频质检

支持实时视频人工质检&自动质检

语义分析

提供基于文本、音频、视频、文件等媒体方式的质检和绩效管理功能,包括人工抽检、智能质检、业务评分、培训建议、风险预警等7大功能

● 视频质检

● 录音质检

● 文本质检

● 业务质检

视频平台快速上线

您可以即刻对接RTC平台,也可以轻松本地部署

语义分析

小文RTC视频模块提供标准化接口封装,通过API调用可快速上线,大大降低开发人力成本:

● 标准API开发接口和SDK代码环境

● 支持SaaS云服务接口,快速开发和调用

● 支持本地部署,保障数据安全

● 标准功能自定义配置,个性化功能支持二次开发

核心技术

终端覆盖
提供覆盖全平台的客户端 SDK,包括PC端和手机端,可在微信、QQ、企业微信、小程序以及 Web 网页中轻松使用
    
视频双录
提供覆盖全程的实时音频和视频录制功能,含录制文件存储、回放及下载,支持云端部署,也支持自有服务端本地部署
    
音视频分离
实现音频和视频的分类,一键轻松提取视频原声及文字,以及视频进行CV可视化识别
语音识别
将客户语音进行实时的精准识别,并交由机器人进行分析判断后返回多媒体内容(文本、语音、图片、文件、网页)
    
语音转换
语音文件转换成文本,再通过自然语言技术进行语义的理解,即读懂文字的含义,实现内容记忆、识别、抽取、摘要、推理、标注等
    
视觉识别
通过视觉算法,针对人员在作业中的危险动作、防护不到位情况,通过算法识别分析预警
视频机器人
基于图像识别、人像建模等AI技术, 具有感知现实的能力,实时捕捉用户语音、表情和动作,分析用户的真实意图
    
智能质检
提供基于文本、音频、视频、文件等媒体方式的质检和绩效管理功能,包括人工抽检、智能质检、业务评分、培训建议、风险预警等7大功能
    
RTC开放接口
提供语音、视频、直播、会议、培训等丰富的场景化定制组件,提供API接口和SDK开发包,帮助开发者以最简单的方式快速实现功能落地

应用场景

OCR图片识别

把图片都交给我,我来识别和处理

语义分析

识别图片、照片、证件、扫描文件中的文字信息,为客户返回格式化文本,用于进行后续检索、归类等。

● 通用文字识别

● 证件证照识别

● 票据识别

● 扫描文件识别

● 自定义格式识别

ASR语音识别

我可以对通话和录音实时识别和转写

对接语音识别引擎,对通话和录音实时识别和转写,从语音转成文字,提供质检分析的数据基础。

● 录音文件识别

● 实时语音识别

● 视频和音频分离

● TTS文本转换为语音

语义分析

文档和文档提取

把文档都交给我,我来整理和处理

语义分析

把纸质文档和电子文档进行内容梳理和关键信息提取服务,用于文件分类归档、信息统计分析、知识图谱构建等。

● Word文档

● Excel电子表格

● PDF扫描文档

● Text纯文本

● 支持更多文档样式

Web网页内容提取

把网站或页面告诉我,我来提取和处理内容

无需编写代码就能从网页文件中提取采集页面内容。内置了强大的数据格式化引擎,支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多项功能。

● 微信和微博自媒体内容采集

● 模板采集模式内置上几十种种主流网站数据源

● 可自定义网页模板,配置自动化处理

● 批量识别各种网页元素( ajax )和网页架构(VUE)

语义分析

自定义数据接口

通过自定义接口实时或定时获取源数据

语义分析

可视化页面自定义创建表单模块、UI定制模块、业务逻辑定制模块、数据模型定制模块、业务能力调用接口模块、多终端适配能力支持模块等。

● API接口自定义

● ETL数据源配置

● 桌面操作自定义

● 通信方式配置

核心技术

富文本输入
富文本 web 编辑,可输入纯文本以及 Emoji、图片、视频、段落、列表样式等
    
OCR图片识别
将各类图片或文档扫描件中的文字信息按照文档原有的格式进行文本识别和还原
    
文件文档识别
用于文件分类归档和文档电子化,进行文字提取和内容梳理
ASR语音识别
语音识别可提供所需场景的音频及标注文件,定制专属识别模型,提升识别准确率
    
TTS语音转换
将文字转化为自然流畅的人声,提供多种发音人供您选择,支持多语种和多方言
    
Web页面提取
批量识别各种网页元素,及js/css/组件等等多种样式分析,支持VUE等网页结构采集
API自定义
基于标准API,提供界面话编写自定义API,在服务端处理业务数据
    
DB数据库同步
支持多种数据库同步和交互,并可实现自定义SQL,实现自定义查询和统计
    
自主学习训练
通过机器人不断学习,更全面的扩充大脑容量,设置自动学习机制积累语料和知识库

应用场景

接入渠道自定义

你需要全媒体、智能化的新型智能机器人和客服中心

语义分析

融合多种社交媒体的统一接入和处理,并语音与文本的统一排队和分配:

● 电话和IP语音

● H5&Web在线客服

● 微信&企业微信

● APP&小程序

● 5G商用消息&短信息

表单自定义

无需开发,随时随需配置和调整您的表单/工单/订单

可以实现智能表单/工单的业务场景,包括UI定制、业务逻辑定制、算法模型定制、多终端适配等能力

● 数据字段自定义

● 逻辑规则自定义

● 页面UI自定义

● 算法模型自定义

语义分析

流程自定义

可拖拽编辑的图形化流程图,简单易操作

语义分析

基于统一的WorkFlow工作流引擎,实现业务流程定制、流程执行及水平监管等功能

● 任务/目标自定义

● 属性/字段自定义

● 节点/功能自定义

● 操作/动作自定义

● 图形化流程设计

桌面操作自定义

仿真自动化,替代键盘和鼠标操作,可通过插件自由扩展

界面自动化、软件自动化、数据处理、文件处理等常用功能。多种识别模式,既可以自动适配,也可以手动选择,平衡识别速度和准确性

● 元素操作:对Web元素进行读取、识别和操作

● 内容识别:对页面和文档内容进行读取和NLP处理

● 窗体操作:对浏览器和页面进行打开、前进等操作

● 控件定义:对内置控件/组件进行事件识别和调用

语义分析

业务接口自定义

无需开发,实现标准化API和消息接口的对接工作

语义分析

通过参数和函数体的定义,无需代码开发,实现与业务系统的数据对接,达到RPA无缝集成的目的

● 接口定义

● 接口识别

● 接口调用

● 接口测试

DB数据交互自定义

无需开发,支持多种数据库的连接和交互

对海量、多源的原始数据进行预处理,再对数据进行ETL抽取和处理,获取知识图谱的格式化数据来源:

● 数据来源:文档/图片/语音等多场景文字识别

● 数据梳理:导入、过滤、校验、审核等初步加工

● 数据处理:抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)等过程

● 数据融合:处理后的数据进行纠错、排重、过滤等交付

语义分析

核心技术

字段自定义
可以自定义选项的基本字段和扩展字段。如文本、选择框、大文本和日期等格式。可以控制字段的展示排列顺序等信息
    
表单自定义
可以实现智能表单/工单的业务场景,包括UI定制、业务逻辑定制、算法模型定制、多终端适配等能力
    
UI样式自定义
UI定制模块负责应用的菜单定制、表单布局定制、门户UI等展示层面的定制。如坐席界面、管理界面、监控大屏、移动端等
图形化工作流
在线可视化拖拽配置流程信息,业务人员可参与设计/实现. 流程配置包括流程定义,节点配置,规则配置等流程配置可集成外部接口信息
    
节点组件自定义
自定义组件模版的一些节点,其对应的自定义组件由自定义组件的调用者确定的,这时就可以把这个节点声明为抽象节点
    
操作自定义
通过简单的配置和拖拉拽操作,即可像搭建积木的方式快速组合不同的AI组件。如操作基本命令、扩展命令、鼠标键盘等
接口自定义
通过参数和函数体的定义,无需代码开发,实现与业务系统的数据对接,达到RPA无缝集成的目的
    
ETL数据自定义
ETL是将业务信息和相关地点信息的数据经过抽取、清洗转换之后加载到KGM知识图谱数据库的过程
    
权限自定义
自定义授权策略时定义某些权限。可以自定义设置角色权限及角色菜单
查询自定义
自定义查询功能、权限及检索条件来实现查询自定义
    
分类自定义
创建自定义分类来定义数据资产中组织独有的数据类型。自定义添加分类和分类规则,自定义分类不适用于非结构化数据文件类型
    
报表自定义
根据数据字段和特征指标,利用指标分析器(KAU)、查询分析器(SAU)、类型分析器(TAU),实现自定义统计和自定义报表

应用场景



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